职位描述：1、 负责数据需求分析，数据仓库的模型设计和搭建； 2、 负责ETL流程的设计、开发和部署，特别是海量日志的处理、分析和挖掘； 3、 负责数据采集和接入数据湖，开展业务数据质量探查； 4、 前端可视化开发，包括固定报表、管理驾驶舱、自定义分析报表等；5、 协助运维工程师进行ETL线上任务的优化和运维； 职位要求：1、 计算机或相关专业，本科以上学历 2、 熟悉ETL开发过程和规范，至少熟悉一种调度工具(如Airflow)；3、 熟悉数据仓库理论，熟悉维度建模，至少具有2年大型数据仓库开发经验；4、 精通SQL；熟悉Java、Python、Scala任意一门高级编程语言5、 掌握Hadoop、Spark、Hive、Presto、Kafka等相关大数据技术，具备1年以上Spark ETL任务开发经验；熟悉Oracle、MySQL或Redshift等关系型数据库；7、 有AWS、阿里云使用经验者优先；8、 有Spark Streaming、Flink实时数据处理经验者优先；9、 对帆软报表、帆软BI、Tableau等数据可视化产品有使用和开发经验； 职能类别：数据仓库工程师